온톨로지 기반 AI 지식관리 솔루션
조직 곳곳에 흩어진 문서와 데이터를 의미 있는 관계로 연결해, 누구나 다시 꺼내 쓸 수 있는 지식 자산으로 정리해 주는 온톨로지 기반 AI 지식관리 솔루션입니다.
Vault Platform
조직 내 다양한 정보를 지식 그래프로 구성합니다
한글을 포함한 다양한 파일을 파싱하여 엔티티(문서, 담당자, 프로젝트, 일정 등)와 관계를 자동으로 추출하고, 이를 기반으로 의사결정과 실행에 바로 활용할 수 있는 지식 그래프를 구축합니다.
Step 1비정형 문서·데이터 수집
Step 2엔티티·관계 자동 추출 및 구조화
Step 3AI 기반 지식 검색·추론
고객사/파트너사
Ontology Solution
Vault 온톨로지 솔루션
단일 기술이 아니라 '구조 파싱 + 그래프 + 권한 + 지식 상태 관리'를 하나의 워크플로우로 결합한 온톨로지 솔루션입니다. 온프레미스/망분리 환경까지 지원합니다.
01
워크플로우 기반 DB 구조 설계 및 연동
비정형 데이터(문서, 기술자료), 인사정보체계, ERP, 통합결재 시스템 등 다양한 시스템 및 데이터와의 실시간 연동이 가능하도록 설계합니다.
02
실행에 특화된 플랫폼 및 맞춤형 대시보드
연계된 데이터를 기반으로 플랫폼 내에서 의사결정 및 실행을 지원하고, 만료되었거나 오래된 지식을 식별해 최신 상태로 유지합니다.
03
AI 적용에 최적화된 시스템 구조
통합 관리되는 데이터와 지식 그래프를 통해 AI 검색·분석·추론을 효과적으로 접목하여 다양한 활용 사례를 구현할 수 있습니다.
Key Features
Vault 핵심 기능
01
한글 포함 다양한 문서 자동 파싱
- 한글(HWP), Word, PPT, PDF, 이미지 등 다양한 형식의 비정형 문서를 파싱해 임베딩하고 지식 그래프에 연결합니다.
- 업로드된 파일을 LLM이 읽어 자동 요약하고, 이후 들어오는 파일은 RAG로 기존 요약과 비교해 같은 엔티티로 클러스터링합니다.
02
엔티티·관계 자동 추출
- 문서·인물·프로젝트·결정·일정 등 업무에 핵심이 되는 엔티티와 이들 사이의 관계를 LLM이 자동으로 추출합니다.
- 추출된 엔티티와 관계는 사용자 승인 후 적용되며, 필요할 경우 수동으로도 직접 정의·수정할 수 있습니다.
03
스키마 그래프 기반 관계 설계
- DB ERD 스타일의 '관계 설정' 페이지에서 엔티티 간 관계를 시각적으로 정의하고 관리할 수 있습니다.
- 엣지는 일급 객체로 타입(이름)을 가져, 같은 두 엔티티 사이에 '담당자', '작성자'와 같은 다중 관계를 자연스럽게 표현할 수 있습니다.
04
인스턴스 그래프 뷰
- 리스트 뷰에서 데이터 하나를 선택하면, 해당 인스턴스를 중심으로 연결된 다른 인스턴스들을 그래프로 시각화합니다.
- 자주 보는 엔티티는 LNB 즐겨찾기에 고정해 관계 뷰와 리스트 뷰를 즉시 열람할 수 있습니다.
05
지식 상태 관리와 자동 최신화
- 만료되었거나 더 이상 존재하지 않는 지식을 자동으로 식별하고, 대시보드와 관련 엔티티 분석을 통해 최신 상태로 유지할 수 있도록 돕습니다.
- 엔티티/관계 정의가 삭제되어도 cascade 되지 않고, 기존 데이터는 엣지가 끊긴 노드로 안전하게 유지됩니다.
06
권한 관리와 안전한 배포
- 조직·프로젝트 단위로 엔티티와 관계에 대한 접근 권한을 세밀하게 설정할 수 있습니다.
- 온프레미스·망분리 환경 배포를 지원하여 대기업·공공·방산의 보안 요구사항을 충족합니다.
07
AI Chat을 통한 지식 활용
- 구축된 지식 그래프를 기반으로 자연어 질의에 답변하는 챗 인터페이스를 제공합니다.
- JSON/RDF 등 표준 포맷으로 데이터를 export 할 수 있어, 다른 온톨로지 시스템과의 마이그레이션 경로도 확보합니다.
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흩어진 문서와 데이터를 지식 자산으로 만들 수 있도록, 래티스 전문가와 함께 Vault 도입 시나리오를 설계해 보세요.